En materia de la daktyloscopia la huella dactilar es hecha en general con tinta. Una imagen es tomada no sÃ?³lo en la personalizaciÃ?³n si no tambiÃ?©n en el reconocimiento de la huella dactilar en la biometrÃ?Âa asistida por ordenador por un sensor que muestra en general una disoluciÃ?³n de 500 dpi, asÃ? el superficie de pixel de aproximadamente 50 Ã?µm x 50 Ã?µm. Igualmente estos sensores tienen en general 8 bites por pÃ?Âxel, esto corresponde a 256 escalones de color gris y va conforme luego tambiÃ?©n con la norma IAFIS que es tambiÃ?©n denominada de norma FBI. La estructura de una imagen de dedo se puede clasificar en dos tipos de estructuras: por un lado, en una global y por otro lado en una estructura local. En la estructura global uno contempla el modelo completo del ahondamiento y las elevaciones de la imagen de dedo. La estructura global es usada en general en la dactiloscopia y las estructuras son clasificadas. Los modelos de lÃ?Âneas de ranuras son subdivididos en tres modelos principales: Cintas (aprox. 60 por ciento; cinta a la izquierda y a la derecha cada vez aprox. 30 por ciento, torbellino (aprox. 35 por ciento) y curva (aprox. 5 por ciento).
En la estructura local, en cambio, las no regularidades o la discontinuidad de las lÃ?Âneas son contempladas. Estas no regularidades o anomalÃ?Âas de las huellas dactilares que pueden mostrar un desarrollo grÃ?¡fico parecido a rÃ?Âo y ser comparados matemÃ?¡tico y formalmente con un grupo de curvas discreto son calificadas de minucias. CategoriÃ?¡s de municias diferentes estÃ?¡n representados en la tabla. En el empleo automÃ?¡tico se discierne a menudo entre bBifurcaciÃ?³n y terminaciones y respectivamente tÃ?©rminos. Este divisiÃ?³n en dos clases de minucias es utilizada por la mayorÃ?Âa de las sistemas de reconocimiento automÃ?¡ticos. El problema del reconocimiento de imagen de dedo automÃ?¡tico asistido por ordenador es reducido con eso a una comparaciÃ?³n de modelo de punto.