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签名识别

签名识别分为动态识别(在线)和静态识别(离线)两种。动态签名识别分析的特征是加速度、速度、压力以及最后形成的图案,包括笔迹的走向,而静态识别仅仅分析签名的几何图案。与静态方法不同的是,动态方法中包含时间因素,签名者必须亲自到场,所以也被称为在线签字识别,它使用的信号包括特定时间笔的位置、笔的压力以及笔的走势,这些信号由一个专门的数字板测出。

在离线签名识别中,使用者一般用纸笔签名,只能对笔迹的走向和签名的几何图案进行电子分析,只需要以签名的图像数据作为输入数据。静态签字识别中使用的手写板已经被人在付款和接收货物时用作信用卡证明的替代物。在线签名识别还需要附加一个设备,提供的信息要多得多,因为要用数字板测量和分析速度、压力和加速度。

签名的数量特征是字迹高度、字迹宽度、弯道数量和形式(比如i和g的弯道)以及弓形(凸出的或凹入的弓形),此外还有交叉(如t的横线与竖线的交叉)以及分叉(如p的竖线与弓形的分叉)。每一笔的独特的起点和终点以及中断也属于签名识别的参数。在有些文字(比如德语)中出现的变音符号(ä,ö,ü)也是可供识别的因素。所谓“一笔”,就是书写工具与书写表面不中断接触写出来的字迹。

书写动态中包含一些总体参数,比如整个签名时间、书写“一笔”所用的时间以及平均书写速度。水平和垂直书写动作的时间函数也要分等级。一般说来,年轻人的签名会随时间发生变化。

签名识别一般只用于身份核实,因为错误接受率很高,几乎不可能用它进行身份鉴定,否则会导致太多的错误识别。