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Reconnaissance de visage

Actuellement, la plupart des systèmes pour la reconnaissance de visage fonctionnent dimensionnellement 2. Les systèmes de surveillance de vidéo, ce n'est que deux dimensionnel en général. Au lieu d'échanger l'infrastructure de surveillance de vidéo deux dimensionnelle existante coûteusement, on essaye d'améliorer des systèmes de reconnaissance de visage deux dimensionnels. La reconnaissance de visage à deux dimensions a le désavantage que le système de reconnaissance de visage sciences nat métrique peut être trompé à travers l'utilisation d'une photo qui est faite par la personne autorisée et elle est tenue devant la caméra. A cela, il n'était même pas nécessaire de faire la photo dans une bonne qualité à de plus vieux procédés. Des photos d'une imprimante laser normale suffisaient pour des victoires. Sont entre-temps les procédés à deux dimensions être améliorés donc une telle n'est plus si simplement possible à contrecarrer.

Contrairement à la reconnaissance de visage deux dimensionnelle, la reconnaissance de visage trois dimensionnelle utilise la forme et le moule du visage pour la reconnaissance. Les profondeurs et les informations de surface supplémentaires mènent à une précision plus haute des procédés. La reconnaissance de visage trois dimensionnelle a l'avantage décisif que le moule du visage des conditions de lumière et de l'orientation est indépendant comparée à la reconnaissance de visage deux dimensionnelle. Il y a le désavantage dans la complexité augmentée et dans le prix augmenté de l'appareil d'enregistrement. Ausserdem mène le balayage d'un objet trois dimensionnel à fautes inévitables, comme les parties cachées spatialement de l'objet ne peuvent pas être saisies et à "' trous" ' ceux mener dans la surface, elles pouvoir être enlevées toutefois par les algorithmes spéciaux en partie.