Actuellement, la plupart des syst�¨mes pour la reconnaissance de visage fonctionnent dimensionnellement 2. Les syst�¨mes de surveillance de vid�©o, ce n'est que deux dimensionnel en g�©n�©ral. Au lieu d'�©changer l'infrastructure de surveillance de vid�©o deux dimensionnelle existante co�»teusement, on essaye d'am�©liorer des syst�¨mes de reconnaissance de visage deux dimensionnels. La reconnaissance de visage � deux dimensions a le d�©savantage que le syst�¨me de reconnaissance de visage sciences nat m�©trique peut �ªtre tromp�© � travers l'utilisation d'une photo qui est faite par la personne autoris�©e et elle est tenue devant la cam�©ra. A cela, il n'�©tait m�ªme pas n�©cessaire de faire la photo dans une bonne qualit�© � de plus vieux proc�©d�©s. Des photos d'une imprimante laser normale suffisaient pour des victoires. Sont entre-temps les proc�©d�©s � deux dimensions �ªtre am�©lior�©s donc une telle n'est plus si simplement possible � contrecarrer.
Contrairement � la reconnaissance de visage deux dimensionnelle, la reconnaissance de visage trois dimensionnelle utilise la forme et le moule du visage pour la reconnaissance. Les profondeurs et les informations de surface suppl�©mentaires m�¨nent � une pr�©cision plus haute des proc�©d�©s. La reconnaissance de visage trois dimensionnelle a l'avantage d�©cisif que le moule du visage des conditions de lumi�¨re et de l'orientation est ind�©pendant compar�©e � la reconnaissance de visage deux dimensionnelle. Il y a le d�©savantage dans la complexit�© augment�©e et dans le prix augment�© de l'appareil d'enregistrement. Ausserdem m�¨ne le balayage d'un objet trois dimensionnel � fautes in�©vitables, comme les parties cach�©es spatialement de l'objet ne peuvent pas �ªtre saisies et � "' trous" ' ceux mener dans la surface, elles pouvoir �ªtre enlev�©es toutefois par les algorithmes sp�©ciaux en partie.
