Actualmente la mayorÃ?Âa de los sistemas funcionan al reconocimiento facial sobre la base de 2 dimensiones. En general, los sistemas de vigilancia de vÃ?Âdeo son sÃ?³lo bi-dimensionales. En vez de cambiar la infraestructura de vigilancia de vÃ?Âdeo de 2 dimensiones, lo que es caro, se intenta mejorar sistemas de reconocimiento faciales de 2 dimensiones. El reconocimiento facial bi-dimensional tiene la desventaja, que por el empleo de una foto, que es fabricada por la persona autorizada y es sostenida delante de la cÃ?¡mara, puede engaÃ?±ar el sistema de reconocimiento facial biomÃ?©trico. En procedimientos mÃ?¡s viejos no era necesario fabricar una foto de una buena calidad. Fotos de una impresora lÃ?¡ser normal bastaban a la superaciÃ?³n. Mientras los procedimientos bi-dimensionales se han mejorado mucho, ya no sea tanto fÃ?¡cil y posible.
Un problema del reconocimiento facial bi-dimensional es la coordinaci�³n de la imagen de la cara as� como en las iluminaciones. Iluminaciones diferentes producen problemas significativos al reconocimiento de personas de sistemas de reconocimiento faciales bi-dimensionales.
En cambio, al reconocimiento facial de 2 dimensiones el reconocimiento facial de 3 dimensiones usa la forma de la cara. Las profundidades adicionales y las informaciones exteriores llevan a una exactitud superior de los procedimientos. Comparado con el reconocimiento facial de 2 dimensiones los algoritmos faciales de 3 dimensiones tienen la ventaja que la forma de la cara es independiente de las iluminaciones y la orientaci�³n. La desventaja consiste en la complicaci�³n aumentada y en el precio aumentado del utensilio de acogida. Adem�¡s, la exploraci�³n de un objeto de 3 dimensiones causa faltas, dado que partes espaciales cubiertas del objeto no pueden ser arrastradas y pueden ser quitados.