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Gesichtserkennungssysteme

Elastic Graph Matching

GegenwÃ?¤rtig funktionieren die meisten Systeme zur Gesichtserkennung 2-dimensional. VideoÃ?¼berwachungssysteme sind in der Regel nur zwei-dimensional. Anstatt die existierende zwei-dimensionale VideoÃ?¼berwachungsinfrastruktur kostspielig auszutauschen, versucht man zwei-dimensionale Gesichtserkennungssysteme zu verbessern. Die zweidimensionale Gesichtserkennung hat den Nachteil, dass durch Verwendung eines Fotos, das von der berechtigten Person angefertigt und vor die Kamera gehalten wird, das biometrische Gesichtserkennungssystem getÃ?¤uscht werden kann. Hierbei war es bei Ã?¤lteren Verfahren nicht einmal erforderlich, das Foto in einer guten QualitÃ?¤t anzufertigen. Fotos eines normalen Laserdruckers reichten fÃ?¼r Ã?Å?berwindungen aus. Mittlerweile sind die zweidimensionalen Verfahren verbessert worden sein, so dass eine derartige Ã?Å?berlistung nicht mehr so einfach mÃ?¶glich ist.

Ein Problem der zweidimensionalen Gesichtserkennung sind die Ausrichtung des Bildes des Gesichtes sowie die Lichtverh�¤ltnisse. Unterschiedliche Lichtverh�¤ltnisse f�¼hren zu signifikanten Problemen bei der Personenerkennung von zweidimensionalen Gesichtserkennungssystemen.

Im Gegensatz zur zwei-dimensionalen Gesichtserkennung verwendet die drei-dimensionale Gesichtserkennung die Gestalt und Form des Gesichts zur Erkennung. Die zus�¤tzlichen Tiefen und Oberfl�¤cheninformationen f�¼hren zu einer h�¶heren Genauigkeit der Verfahren. Verglichen mit der zwei-dimensionalen Gesichtserkennung hat die drei-dimensionale Gesichtserkennung den entscheidenden Vorteil, dass die Form des Gesichts von den Lichtverh�¤ltnissen und der Orientierung unabh�¤ngig ist. Der Nachteil besteht in der erh�¶hten Komplexit�¤t und in dem erh�¶hten Preis des Aufnahmeger�¤tes. Ausserdem f�¼hrt die Abtastung eines drei-dimensionalen Objekts zu zwangsl�¤ufigen Fehlern, da r�¤umlich verdeckte Teile des Objekts nicht erfasst werden k�¶nnen und zu "`L�¶chern"' in der Oberfl�¤che f�¼hren, die allerdings teilweise durch spezielle Algorithmen entfernt werden k�¶nnen.

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