Bei der biometrischen Authentisierung durch die Iris werden die Merkmale analysiert, die auf der Regenbogenhaut um die Pupille innerhalb des Auges zu finden sind. Hierbei wird ein konventionelles Kameraelement eingesetzt, welches einen Abstand von etwa 15-20 cm zwischen Benutzer und Leseger�¤t erfordert. Bei Systemen, die auf dem Erkennungsalgorithmus von Daugman basieren, wird Licht nahe dem Spektrum des Infrarotlichts im Bereich von 700 nm-900 nm verwendet; dies ist f�¼r den Menschen nicht sichtbar.

Das Iriserkennungsverfahren von Daugman sucht die Iris innerhalb eines Videobildes. Anschlie�Ÿend wird das Auge vom Bild isoliert, indem der Irisring extrahiert wird, der sich zwischen dem �¤u�Ÿeren Rand der Pupille und dem inneren Rand der Lederhaut befindet.

Das Irismuster wird Ã?¼ber ein dimensionsloses Polarkoordinatensystem gelegt und in einen digitalen Code transformiert. Ã?Å?ber das Irisbild wird eine Maske aus acht konzentrischen Ringen gelegt, die dem Pupillendurchmesser und dem Lidabstand dynamisch angepasst werden.

AnschlieÃ?Ÿend werden durch Ã?â??nderungen der PupillengrÃ?¶Ã?Ÿe entstandene elastische Deformationen der Irisstruktur mathematisch zurÃ?¼ckgerechnet. "Irrelevante" Teile wie Augenlider werden aus dem Bild entfernt. Das Verfahren von Daugman verwendet sogenannte Wavelets und generiert aus dem Irismuster einen 256-Byte-"IrisCode".

Dazu werden von jedem dieser konzentrischen Ringe des Irisbildes 2-D-Gabor Wavelet-Transformationen mittels komplexer Filter angewendet, um die Bildstruktur der Iris zu repr�¤sentieren.

Zum Vergleich der IrisCodes wird die Hamming-Distanz gemessen. In diesem Fall ist die Hamming-Distanz der Messfehler zwischen dem Vergleich zweier IrisCodes. Der Schl�¼ssel zur Iriserkennung von Daugman ist das Scheitern eines Tests bez�¼glich der statistischen Unabh�¤ngigkeit zweier IrisCodes; bei IrisCodes verschiedener Iriden besteht der Algorithmus den Test, bei identischen Iriden hingegen scheitert der Test.

(Quelle: von Graevenitz (2006), S. 109)