Der Vorteil von Systemen mittels Authentifikation durch den Sprecher ist die sehr preiswerte Hardware - in standard�¼blichen Computersystemen sind bereits eine Soundkarte und ein Mikrofon integriert. Der Einsatz von biometrischen Sprechererkennungssystemen ist relativ einfach innerhalb von telekommunikationsnahen Anwendungen zu implementieren. Die Sprechererkennung wird als nat�¼rlich, nicht bedrohlich und unaufdringlich angesehen und ist f�¼r den Benutzer sehr bequem.
Sprechererkennung hat aber auch Nachteile. Zum einen ist die menschliche Stimme zeitlich variant, weshalb die biometrischen Referenzdaten einem adaptiven Mechanismus unterliegen m�¼ssen. Das menschliche Stimmprofil kann sich bereits nach wenigen Tagen �¤ndern. Au�Ÿerdem ist die menschliche Stimme situationsabh�¤ngig und unterliegt tempor�¤ren Variationen wie Erk�¤ltung, Heiserkeit, Stress, unterschiedlichen emotionalen Stati oder pubert�¤rem Stimmbruch. Daher werfen Sprechererkennungssysteme bei Personen, die heiser sind oder bei solchen, die versuchen, eine andere Stimme zu imitieren, Probleme auf. Es kann vorkommen, dass die entsprechende Person zur�¼ckgewiesen wird.
Sprechererkennung wird in F�¤llen, in denen andere Personen in der N�¤he sind, als peinlich angesehen. Die Systeme weisen eine gewisse Ungenauigkeit auf, verglichen mit Systemen zur Finger- oder Iriserkennung, da die menschliche Stimme nicht "einzigartig" ist. Sprechererkennungssysteme sind als eine komplement�¤re Technologie f�¼r andere biometrische Verfahren anzusehen.
Im Allgemeinen haben Sprechererkennungssysteme eine h�¶here Gleich-Fehler-Rate, deshalb sind diese Systeme zum gegenw�¤rtigen Zeitpunkt nicht f�¼r eine Identifikation zu nutzen. Im Falle von hohen Nebenger�¤uschen kann die Analyse der Lippenbewegungen ein Sprechererkennungssystem bei der Erkennung unterst�¼tzen.
Die Sprechererkennung ist besonders f�¼r den Einsatz im telekommunikationsnahen Bereich geeignet, wie beispielsweise f�¼r Banktransaktionen �¼ber das Telefon oder innerhalb von Voice-Mail-Systemen. In telekommunikationsnahen Anwendungsgebieten ist Sprechererkennung das einzig sinnvolle und m�¶gliche biometrische Verfahren zur Authentifikation. Eine Implementierung ist einfach durchzuf�¼hren, da Telefonh�¶rer als Eingabeger�¤te eingesetzt werden k�¶nnen.
