HauptseiteTechnologieSprechererkennungEvaluationFehleranfälligkeit

Technologiespezifische Fehleranfälligkeit

Sprechererkennungssysteme werfen ihre Probleme auf mit Personen, die heiser sind oder eine andere Stimme imitieren. In einem solchen Fall kann die entsprechende Person meist nicht erkannt werden.

Die Ursachen einer fehlerhaften Verifikation sind vor allem:

  • Fehler in der Aussprache oder eine falsch gelesene angeforderte Phrase
  • extrem differierende emotionale Stati (z.B. Stress, Freude, Ärger, Furcht)
  • unterschiedlicher Abstand zwischen Mund und Mikrofon
  • Krankheiten, wie beispielsweise Erkältung, können die Stimmlage verändern
  • Alterung
  • Frauen weisen eine höhere Falschrückweisungsrate (FRR) auf, da das Spektrum bzw. die Frequenzbandbreite der Stimme schmaler ist
  • Rauschen des Mikrofons oder ein Brummen
  • das Sprechverhalten des Sprechers ist ein anderes als das während der Personalisierung
  • Unterschiedliche Positionierung des Mikrofons oder ein anderer Typ Mikrofon wie während des Enrollments (Channel Mismatch)
  • schlechte Raumakustik und laute Nebengeräusche, Hintergrundgeräusche

Die Ungenauigkeit erhöht sich bei dem Einsatz von Mikrofonen niedriger Qualität oder wenn die Hintergrundgeräusche sehr laut sind. Wegen der hohen Lärmempfindlichkeit sind Sprechererkennungssysteme bei starken Nebengeräuschen in direkter Umgebung und insbesondere außerhalb geschlossener Umgebung ungeeignet. Dies betrifft beispielsweise die Sprechererkennung innerhalb von Autos oder an überfüllten Flughäfen wie auch bei der Zutrittskontrolle zu Gebäuden an lauten Strassen. 

Die erwähnten Fehlerquellen bei der Verifikation zeigen, dass es derzeit schwierig ist, eine funktionierende Identifikation oder Verifikation durchzuführen. Aus den genannten Gründen wird in den meisten Fällen die Sprechererkennung als ein Verifikationssystem und nicht als ein Identifikationssystem eingesetzt und häufig mit einer PIN oder einer Chipkarte kombiniert, um den zu vergleichenden Datensatz in einer Datenbank zu lokalisieren. 

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