主页技术人脸识别评估常见技术错误

常见技术错误

人脸识别中比较困难的是从图像中发现人脸并将其从背景中分离出来,此外,如果人脸图像有很多变化,比如光线条件的变化、旋转、平移、大小变化、深度旋转和表情变化,那就无法确切定位。

人脸识别中会出现以下问题:

·人脸总体上具有一定的相似性。

·人脸不是僵硬固定的(表情)。

·人脸识别的时候必须考虑各种变化:发型(包括头发的颜色)、胡须、化妆、眼镜、刺孔、首饰、姿势和面部表情。

·市场上绝大多数的人脸识别系统分析的是普通CCD相机拍摄的2D图像,研究表明,在以前,甚至最好的系统也会被一张放在相机前的人脸相片所蒙骗。所以这方面有个“照片杜绝”的要求,也就是说,杜绝被相机前的照片蒙骗的可能性,市场上有些人脸识别系统是不符合这个要求的。

·录像、照片、面具是对人脸识别进行攻击的主要手段。

·被识别者不同的姿势和表情会给人脸识别造成困难。

·以可见光谱为基础的人脸识别受不同的光线条件影响非常之大,尤其是参考数据生成时和身份识别时的光线条件很可能不同。在室外进行识别的精确度还需要大量的研究工作,现阶段的可行性还非常有限。

此外,人脸识别系统对光线的直接照射——尤其是日光——非常敏感,这种情况下错误拒绝率会大大上升,有些情况下甚至根本不可能进行识别。

随着人的衰老人脸会发生变化。

在用可见光进行人脸识别时,深色或黑色的肤色会引起很高的出错率,尤其当光线条件不好的时候,相片对比度会非常糟糕,大大不如浅色或白色的肤色,所以识别精确度在很大程度上受到肤色的影响,这在一个肤色不均匀的社会中很成问题。