EspecÃ?Âficas propenso a errores tecnologÃ?ÂaEl reconocimiento facial, es difÃ?Âcil hacer frente en el marco de encontrar y los antecedentes de separar. Por otra parte, no es posible a la cara entre los muchos cambios que se producen AsegÃ?ºrese de localizar. Estos cambios son especialmente los cambios de iluminaciÃ?³n, la rotaciÃ?³n y la traducciÃ?³n diferencia, cambiar de tamaÃ?±o, profundidad y rotaciones mimische cambio.
En la cara de detecci�³n son las siguientes cuestiones:
Se enfrenta a una clase de objetos similares Caras no son rÃ?Âgidas (MIME). Para la mayorÃ?Âa de las aplicaciones necesitan cambios, como Cabello (tambiÃ?©n diferente color de pelo), crecimiento de barba, maquillaje, gafas, piercings, la joyerÃ?Âa, diferentes poses y expresiones faciales diferentes a considerar. La gran mayorÃ?Âa del mercado de sistemas de reconocimiento facial en 2D evalÃ?ºa que las imÃ?¡genes de una cÃ?¡mara CCD estÃ?¡ndar. Los anÃ?¡lisis han demostrado que en sistemas anteriores, incluso los mejores sistemas de una cÃ?¡mara se celebrÃ?³ en frente de la foto de una persona puede ser engaÃ?±ado. Ellos hablan en este contexto de la llamada foto exclusiÃ?³n. Esto significa que un engaÃ?±o por una cÃ?¡mara en frente de la foto es casi excluidos. Algunos de los comerciales se enfrentan a sistemas de reconocimiento de cumplir con estos requisitos. La reproducciÃ?³n de vÃ?Âdeos, fotos y mÃ?¡scaras son los principales puntos de ataque de reconocimiento facial. Varios Mimiken Poznan y la persona que discierne para hacer el reconocimiento facial. El reconocimiento facial en la base de la luz visible del espectro es extremadamente vulnerable a las diferentes condiciones de iluminaciÃ?³n, especialmente cuando las luces durante el tiempo de la creaciÃ?³n de una referencia de los datos que en el momento de detecciÃ?³n es diferente. La precisiÃ?³n en el reconocimiento al aire libre requiere una considerable investigaciÃ?³n y en este momento es insuficiente. Por otra parte, los sistemas de reconocimiento facial muy sensible a la luz directa, sobre todo la luz del sol. En este caso, la tasa de falso rechazo a niveles muy altos de este hecho, con el resultado de un reconocimiento de que en algunos casos ya no es posible.
Rostros mucho tiempo invariante y cambio debido al envejecimiento.
Un hecho particularmente oscuro o negro el color de la piel de la cara reconocimiento sobre la base de la luz visible conduce a altas tasas de error en la identificaci�³n, porque los contrastes sobre todo en poca luz son peores que las personas con luz o blanco (la cara) la piel. La precisi�³n de detecci�³n es, pues, depende del color de la piel y en una sociedad heterog�©nea no es aceptable. |