主页技术手指静脉识别

手指静脉识别

手指识别原理
手指静脉图像

现在静态生物统计识别有了一种更尖端的新技术,那就是用手指静脉进行识别。该理论最初是由Kono等人提出的,由日立公司取得专利权。(NYSE: HIT, TSE: 65010)

该法是用近红外光线透过手指,近红外光照在手背上,透过手指,在手掌一边安置一台相机捕捉光线。血红蛋白对近红外光的吸收不如对可见光的吸收,但还是远远胜过组织中其它蛋白质对近红外光的吸收。血液中的血红蛋白吸收红外线后,手掌这边采集到的手指静脉图像即为阴影,因此,用近红外线照射手指可以探测到手指的静脉图像。

探测手指红外线图像,将图像标准化,提取手指静脉图像,然后就可以进行比对了。当前讨论的技术有两种:

手指静脉识别的第一种算法叫作“重复线条追踪”,第二种叫“使用免疫系统理念的部分模板法”。

手指静脉识别是无接触法,所以比较卫生,手指干燥或粗糙都不会影响识别。在日本,手指静脉识别比指纹识别更受欢迎,因为指纹容易让人联想起罪犯。该技术的销售商声称错误接受率为0.0001%,但这还有待鉴定。

该技术的不利之处是无法像指纹那样缩微(卡上比对)。在人的一生中,手指静脉图像可能发生变化。如果手指太厚,光线穿透会有困难。因为手指不是绝对统一的,所以光亮度会有不同,而且,长期缺乏对不同种族和年龄的人群的大规模研究,对孩子的手指静脉也缺乏研究,但是美国的Shinkin Central Bank银行现在已将这项技术用于人员出入监控(仅仅是核实身份),在日本,手指静脉识别广泛应用于金融领域,那是手指静脉识别最成功的市场之一。