发展史

人脸识别是物理方法，其目的是：其一，鉴定人脸数据库中某一个未知的人脸样品（鉴定）；其二，将某一个未知的人脸样品与人脸数据库中的一个人脸作比对（核实）。人脸识别无所不在，因为每人都有一张脸。人脸识别法分析的是人的脸部特征，要求使用者看着相机。

根据人脸测量法识别身份，这方面最早的专业作者当推法国犯罪学专家贝迪永（ALPHONSE BERTILLON），关于脸部轮廓的最早专业作者是高尔顿（FRANCIS GALTON）。高尔顿在他的文章中描述了如何根据头和四肢鉴别人的身份，比如头的长度和宽度、左右脚的长度和宽度、中指的长度等等。

七十年代以来，在心理学、神经学和工程学领域中，对于如何通过人和机器进行人脸识别进行了大量的研究，关于计算机支持的人脸识别，最早出成果的是Kelly和Kanade。

自动识别人脸有多种可能性，但是在过去的25年中没有形成统一的人脸识别的理论基础。随着有关这个题目的论文数量的增多，识别方法的数量也在增多，所以现在识别方法极其丰富多彩。在WECHSLER/PHILIPS/BRUCE/SOULIE/HUANG(1998)和BIGUN/SMERALDI(2001)等人的文章中可以找到大量不同的识别方法以及文献资料，ZHAO/CHELLAPPA/PHILLIPS/ROSENFELD(2003)的文章对现有的文献资料作了详细的综述。

虽然神经生物学和神经医学在不断进步，但至今还是不能解释人脑是如何处理和分析视觉信息的。