生物统计识别法的构成

以生物统计系统处理一个人的数据，就是用先前所获取的生物统计参考数值确认一个人的身份，拒绝一个使用者，或者从一群人中把某一个人找出来。下面将描述生物统计系统的基本构成，生物统计过程可以划分为两个阶段：

· 个体化（身份登记）

· 识别（比较）

个体化的过程就是用生物统计系统获取一个人的数据，生成一个参考数据组，并将之与人名联系起来，具体的操作是：对将来的使用者首次测量或获取某个生物特征，然后将结果转换成参考数据组，最后将这个数据组存入数据库或别的介质。首次登记时往往要录用多个测量值，根据系统的不同采取不同的处理方式，或取平均值，或使用所有不同的测量值，或取最高质量的测量值。最后生成的参考数据组往往只包含从原始测量数据中提取的少量专用特征。使用高效的电子系统可以在短时间内完成上述过程。视使用范围的不同，生物统计系统可以是在线的，也可以是离线的。

不论以何种生物特征为标准，各种生物统计系统的基本进行模式是一致的，包含以下几个过程：

· 个体化过程：获取一个人的生物特征数值，处理后作为生物统计参考数据组存入介质，以备将来确定身份之用。

· 获取生物特征数值：可以通过录音或图像摄取获得原始数值，然后进行数字处理，根据所取生物特征的不同，可以使用照相机、指纹扫描仪、麦克风或别的器具。

· 特征提取：数字处理后的生物特征经过提取形成生物统计特征数据组。原始数据转化为代表性的特征数据组并与特定的个人联系起来的过程被称为个性化过程。

·比较：将经过转换的使用者的特征数据与代表性的特征数据组的参考数据进行比较。

· 判断：判断取决于所选择的允许误差值，允许的误差越小，所获得的特征数据与参考值之间的相似性就必须越大。

要在生物统计系统中登记一个人的身份，首先得尽量用高质量的输入装置（比如指纹扫描仪、照相机或麦克风）测量或获取此人的生物统计原始数据，一般说来，指纹识别用指纹扫描仪，脸部识别用照相机，语音识别用麦克风。

从获取的原始数据中提取特征，然后进行处理，标示个人身份，存入介质（数据库或智能卡），这通常被称为参考数据组、参考样板、模板、基本样板或标准值。

在鉴定或核实身份的时候，要重新摄取最新的生物统计原始数据，提取特征，处理后与先前储存在介质中的模板进行比较，因为不同的时间从一个人身上获取的身体或行为特征一定会有差异，况且测量也可能出错，所以要确定一个允许误差值，以判断使用者是否就是登记了身份的人。这个过程不排除出错的可能，其后果或者是错误地拒绝合法者，或者是错误地接受不合法者。也就是说，这里检验的不是“相同性”，而是“足够的相似性”。