Technologiespezifische Fehleranf�¤lligkeitSprechererkennungssysteme werfen ihre Probleme auf mit Personen, die heiser sind oder eine andere Stimme imitieren. In einem solchen Fall kann die entsprechende Person meist nicht erkannt werden.
Die Ursachen einer fehlerhaften Verifikation sind vor allem: - Fehler in der Aussprache oder eine falsch gelesene angeforderte Phrase
- extrem differierende emotionale Stati (z.B. Stress, Freude, Ã?â??rger, Furcht)
- unterschiedlicher Abstand zwischen Mund und Mikrofon
- Krankheiten, wie beispielsweise Erk�¤ltung, k�¶nnen die Stimmlage ver�¤ndern
- Alterung
- Frauen weisen eine h�¶here Falschr�¼ckweisungsrate (FRR) auf, da das Spektrum bzw. die Frequenzbandbreite der Stimme schmaler ist
- Rauschen des Mikrofons oder ein Brummen
- das Sprechverhalten des Sprechers ist ein anderes als das w�¤hrend der Personalisierung
- Unterschiedliche Positionierung des Mikrofons oder ein anderer Typ Mikrofon wie w�¤hrend des Enrollments (Channel Mismatch)
- schlechte Raumakustik und laute Nebenger�¤usche, Hintergrundger�¤usche
Die Ungenauigkeit erh�¶ht sich bei dem Einsatz von Mikrofonen niedriger Qualit�¤t oder wenn die Hintergrundger�¤usche sehr laut sind. Wegen der hohen L�¤rmempfindlichkeit sind Sprechererkennungssysteme bei starken Nebenger�¤uschen in direkter Umgebung und insbesondere au�Ÿerhalb geschlossener Umgebung ungeeignet. Dies betrifft beispielsweise die Sprechererkennung innerhalb von Autos oder an �¼berf�¼llten Flugh�¤fen wie auch bei der Zutrittskontrolle zu Geb�¤uden an lauten Strassen.
Die erw�¤hnten Fehlerquellen bei der Verifikation zeigen, dass es derzeit schwierig ist, eine funktionierende Identifikation oder Verifikation durchzuf�¼hren. Aus den genannten Gr�¼nden wird in den meisten F�¤llen die Sprechererkennung als ein Verifikationssystem und nicht als ein Identifikationssystem eingesetzt und h�¤ufig mit einer PIN oder einer Chipkarte kombiniert, um den zu vergleichenden Datensatz in einer Datenbank zu lokalisieren.
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