Página PrincipalTecnologíaReconocimiento del altavozSecuencia operacional-técnica

Secuencia operacional-tecnica

En la literatura se encuentran los siguientes procedimientis del reconocimiento de este típo:

  • Tiempo dinámico que se comba (DTW)
  • Cuantización del vector (VQ)
  • Redes de los nervios (NN)
  • Modelos ocultos de Markov (HMM)
  • Modelos mezclados de Gaussian (GMM), en relación con "Maximum Likelihood Estimation" (independiente del texto)
  • Normalización de probabilidad
  • Los llamados modelos multivariantes de "auto-regression" (MAR)

Desde el año 1975, el método del los modelos ocultos (HMM) de Markov, que debe su nonbre al matemático russo AA. Markow ha sido muy famoso en el ámbito del reconocimiento de portavoz intextual. En este método se mide la variación estática de las características espectrales. Despues de pruebas orales numerosas se construye un modelo con las mismas consecuencias como las características vectoriales, según referencias diferentes de las pruebas. El Dynamic Time Wraping (Tiempo dinámico que se comba), un procedimiento de la normación dinámica del tiempo, basa en la comparación entre las características de una referencia y de una prueba de voz, mientras en ambos casos se trata de una y misma palabra. Sin embargo, la longitud entre las dos pruebas  puede ser diferente. El algoritmo busque siempre la comparación temporal a más optimal entre test y referencia. En el método de la cuantización de vector (VQ) la señal de voz se entiende como una cantidad de vectores, que presentan las características fundamentales del portavoz. Los vectores son codificados en un libro de códigos y se someten para la optimación de un procedimiento de ejercicio. En los últimos años se han establecido los modelos mezclados de Gaussian (GMM) en la categoría de los métodos intextuales. Este método describe un modelo generico de probabilidades con densidades multivariantes. El método admite así la intepretación de las formas spectrales, dependientes en general del portavoz. Los procedimientos de la verificación intextual constituyen hace mucho tiempo un ámbito activo de investigación, porque la exactitud al reconocimiento más pequeña es una restricción importante para la evolución de estos sistemas.

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