手几何识别

人手由27块骨头、36个关节和39块肌肉组成，手几何识别既可以看作主动法也可以看作被动法，虽然使用者不必表现行为方式，但他必须把手放在仪器上，这也是一种合作。

从大约20岁起，人手的大小、长度和厚度很少再会发生变化，手影就已经是“唯一”的了。生物统计测量值可多达90个：手以及手指的厚度、长度、宽度、面积……

在美国的生物统计工业中，手几何识别设备很早就获得很大成功，系统操作便捷，在出入监控、时间文件等领域中的应用可靠而快速。

目前商业上只有一种生物统计手几何识别系统，即Recognition Systems 系统，市场上的手几何识别系统一般都使用三维相机。

手几何系统从人手提取的特征为：

·手指厚度

·手指长度

·手指高度

·手掌高度

·手指宽度

·整个手掌的宽度

·涉及手指中点的手指弯曲

·指关节之间的距离

·指间点与水平线的角度

·手指组织的透光性。

手几何系统如果使用红外线采集数据，那就不受光线条件、背景噪声和肤色的影响。红外线不能识别人的肤色。由于红外线是不可见光，所以在使用红外线的情况下，也无法知道物体到底是什么颜色，因为颜色现象源于物体对可见光的吸收和反射。