步态识别或运动动态识别是行为生物统计法，根据人的走路或运动姿态进行身份识别。有人认为人的步态是独一无二的。走路的时候，腿、膝关节、胳膊和肘关节不停地重复相同的姿势。这是一个新的研究领域。作为生物统计识别法，步态识别所囊括的研究领域有：生物力学、矫形外科学、舞蹈动作设计、人体工程学、人体运动学、理疗、心理物理学、物理医学、虚拟现实、体育运动分析、智能视频监控。从生物力学的角度看，运动过程就是人体数百块肌肉和关节的同步整体运动，步态识别结合了人体运动模式分析和人体结构分析，识别可以不与人体接触，从远处依据影像进行，不需要主体的合作。这种识别法不仅仅限于走路，也可以包括其它成套的运动方式，比如跑步和上楼。现有的方法可以大致分为模型法和运动法（整体法），模型法分析关节的角加速度，而整体法分析影像，识别可以是二维的，也可以是三维的，可以用雷达枪采集特征，也可以用相机摄取连续镜头。步态识别法的区分能力不是很强，但对安全要求较低的领域完全可以胜任，不太可能用于精确的身份鉴定。此外也不能指望人的运动姿态保持不变，尤其在隔了很长时间，身高和体重都已改变了的情况下，比如在生长发育过程中，或者在怀孕时走路摇摇摆摆的时候，身体重伤（比如腿部骨折或扭伤）、帕金森氏综合症引起的障碍或臀部手术也会引起步态变化，从而使运动特征彻底改样。步态识别不适用于醉汉，鞋子、服饰和道路状况都会妨碍或改变步态，此外，情绪、疾病和疲劳对此都有影响。由于步态识别法处理的是视频连续镜头，所以要处理大量数据和计算过程。在监控系统中，步态识别可以用作被动身份识别，此外，这种识别法可以用于鉴定蒙面银行劫匪或别的场景中的蒙面人的身份。
